[NLP] KoNLPy 이용하여 한국어 토큰화, 형태소 분석하기 및 클래스간품사 태그 비교표 [한국어 자연어처리]
[ 자연어처리 ] 해당 자료를 참고하여 작성하였습니다 http://konlpy.org/ko/v0.4.3/morph/ KoNLPy패키지에는 Hannanum, Kkma, Komoran, Mecab, Okt(Twitter)등의 클래스들이 있습니다 이번 포스팅은 클래스들간 품사 태그 비교를 하고 각 클래스들간 사용방법을 설명해드리겠습니다 Hannanum Class 해당 클래스는 KAIST SWRC(Semantic Web Research Center)에서 개발하였습니다 from konlpy.tag import Hannanum hannanum = Hannanum() print(hannanum.analyze(u'롯데마트의 흑마늘 양념 치킨이 논란이 되고 있다.')) >>> [[[('롯데마트', 'ncn'), ('의'..
2021.06.28